大有期貨自主研發(fā)的“機房狀況綜合智能監控系統”獲得國家發(fā)明專(zhuān)利。該系統能實(shí)時(shí)監測機房環(huán)境和設備運行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現和處理設備故障，預防潛在的安全隱患，提升設備的運行效率，降低維護成本。

機房作為期貨交易系統的中樞神經(jīng)，事關(guān)重大。此前，機房管理高度依賴(lài)于人工巡檢和簡(jiǎn)單的監控設備，難以做到全面高效。為解決機房管理中數據監測不全面、處理不及時(shí)、報警不準確等痛點(diǎn)和難點(diǎn)，公司信息技術(shù)部配強將調精兵，由董小蘭、戴小明、彭鳳、湯銳組成項目開(kāi)發(fā)小組，決心攻克這道技術(shù)難關(guān)。

為期10個(gè)月的技術(shù)攻堅期間，開(kāi)發(fā)小組克服數據的實(shí)時(shí)采集和傳輸、海量數據處理和存儲、異常檢測算法優(yōu)化等技術(shù)難題，采用高效數據采集和傳輸技術(shù)，實(shí)時(shí)獲取機房數據，利用分布式存儲，解決后期因數據增加而出現的處理和存儲問(wèn)題，有力提高了異常檢測的準確性和效率。該系統集成了數據采集、處理、分析和智能報警功能，主要通過(guò)采集機房?jì)鹊母黜棻O測數據，經(jīng)過(guò)預處理和分析后，對異常數據進(jìn)行智能預警。

項目開(kāi)發(fā)小組負責人董小蘭介紹，接下來(lái)將會(huì )持續對系統進(jìn)行優(yōu)化，完善系統功能，增加更多監測指標、優(yōu)化報警策略，提升系統性能和穩定性，滿(mǎn)足更大規模、更復雜場(chǎng)景的應用需求，在運用新興技術(shù)賦能自身的同時(shí)，為行業(yè)數據處理和深度學(xué)習提供實(shí)踐經(jīng)驗。